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简历编号:N53099

最近更新:2024/10/1

何女士 和TA聊聊
|25岁|硕士|应届生工作经验|未婚
现居:成都
沟通力强知识丰富学习力强
求职意向
  • 工作类型:

    全职

  • 期望地区:

    重庆

  • 期望职业:

    科研人员

  • 求职状态:

    目前正在找工作

  • 到岗时间:

    随时到岗

教育经历
  • 2017/9-2021/6
  • 本科|成都理工大学|数学与应用数学

    所学课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、泛函分析、数学物理方程、最优化方法、数值计算方法、数字信号处理

  • 2022/9-2025/6
  • 硕士|成都理工大学|数学-计算数学

    所学课程:计算数学专题、代数学、多元统计与程序设计、现代数学前沿

工作经历
  • 2023/10-2023/12
  • 实习生|计划运行部门

    四川省水资源调度管理中心|政府/公共事业

    工作描述:1、数据统计:负责重点河湖基本情况、生态流量断面、控制性水工程调度运行情况等的数据统计分析工作;
    2、报告编制:参与四川省水资源超载与临界超载地区综合治理方案研究报告、四川省各流域2024年水量分配方案和调度计划报告编制工作,撰写内容均被修改后采纳;
    3、文件整理:负责项目审查会相关文件整理,包括会议通知、会议预算、专家审批表等,共协助完成了5次以上会议安排。

  • 2023/9-2023/10
  • 高中数学教师(兼职)|

    四川省工业贸易学校|教育/培训/院校

    工作描述:1、课程教学:负责两个班级的高二数学教学工作,根据教学大纲进行备课、授课、辅导,不断改进教学方法以提高学生学习效果,每周完成课时8个;
    2、因材施教:制定教学计划,准备教学课件,根据学生实际情况制定适宜的教学方案和学习方法,调动学生学习积极性并督促指导学生完成作业等;
    3、教学效果:授课期间,课堂纪律良好,大部分学生认真听讲并积极回应,期末考试成绩均合格。

  • 2022/4-2022/8
  • 算法实习生|项目部

    博瑞夏信息技术(北京)有限公司|计算机服务(系统/数据服务/维修)

    工作描述:1、数据处理:对研发数据进行分类整理、标注以及检查,协助算法工程师提升优化算法效果;
    2、图像识别:应用ANN、CNN等深度学习算法对图像数据进行处理和识别,对模型进行训练和测试。

  • 2022/1-2022/3
  • 数据分析师|市场部

    易指生活|批发/零售

    工作描述:1、数据处理:负责跟踪各电商平台白酒品类行业动态,完成白酒商品日/周/月销售数据采集、清洗与整理,通过VLOOCUP、数据透视表等常用函数进行专项分析,为其他部门决策提供数据支持;
    2、数据分析:调用相关数据,进行数据分析,了解商品市场现状,形成日报、周报和月报,实现日常数据可视化,90%以上建议被采纳。

语言能力
  • 英语
  •   良好
项目经验
  • 2023/9-2023/12
  • 水资源考核评价典型课题研究|核心成员

    项目描述:1、项目描述:厅局级项目。对紫坪铺水库开展水资源考核评价研究以及取水许可延续性评估;
    2、主要职责:①设计项目方案并撰写项目申请书;②设计问卷并完成专家调查;③构建AHP-云模型完成水资源考核等级评价及取水许可延续性评估;④撰写结题报告和SCI论文;
    3、主要成果:独立完成1项厅级项目结题,发表1篇SCI论文(一作)。

  • 2023/1-至今
  • 山地型地震灾区灾害时空效应及韧性动态评估研究|核心成员

    项目描述:1、项目描述:省部级项目。分别从地震灾区地质灾害风险辨识新方法、山地型地震灾区韧性评估模型构建和山地型地震灾区灾害韧性动态特征研究三个方面,提升山地型地震灾区应对地质灾害的能力;
    2、主要职责:①负责基于EWM-PSO-DBN的地质灾害风险辨识模型搭建和模型求解;②建立“生态环境-经济-社会”韧性评估框架、完成数据收集;③构建动态测度模型并剖析韧性长时序列变化特征;
    3、主要成果:发表1篇软著(一作)。

  • 2022/7-2022/10
  • 水资源分区管控体系研究及应用项目|核心成员

    项目描述:1、项目描述:厅局级项目。基于深度学习算法对长葫灌区农业、工业、生活、生态四个部门的需水量进行预测,提出区域水资源优化配置方案,并对四川省开展水资源分区管控研究。
    2、主要职责:①参与设计项目方案并撰写项目申请书;②构建基于EWM-TOPSIS的水资源承载力评价模型以及水资源多目标优化配置模型;③收集整理数据并求解模型,撰写结题报告和SCI论文;
    3、主要成果:成功完成1项厅级项目结题,发表2篇SCI论文(四作,在投一作)和1篇软著(四作)。

技能专长
  • Excel
  •   熟练
  • MySQL
  •   熟练
我的证书
  • 2018/7
  • 大学英语四级|440
附加信息
  • 主题:
  • 其他

    2018.06-2019.06 数学建模协会  活动部部长
    1、协会介绍:成都理工大学数学建模协会隶属于校团委,挂靠数理学院和教务处,以宣传数学建模竞赛,进行数学建模培训为主,2018年共计会员249名;
    2、会员培训:协助协会指导老师进行建模培训,负责主讲多元分析、支持向量机、多目标规划的MATLAB算法、优秀论文案例讲解等专题;
    3、活动策划:负责协会会员培训、竞赛宣讲会等活动策划,撰写实施方案并参与执行,组织能力强,表现优异,被评为优秀部长;
    4、日常事务:负责协会会员招新,同其他社团组织开展联谊等日常事务,以及建模竞赛前期宣传、报名统计等工作,保持社团活跃度,使得协会保持学校十佳社团称号。

  • 主题:
  • 著作/论文

    [1] zuli he, bin liu, jian liu, et al. research on the coupling effect of water security and socio-economy in five economic zones of sichuan province, china. hydrology research 2024, 55(8), 834. (sci 4区, if2024=2.6, 一作)
    [2] zuli he, qin xie, xinyu xia, et al. research on multi-objective optimal allocation of water resources based on differentiation coefficient in sichuan province, china. applied water science. (sci 3区, if2024=5.7, 一作, 在投, 返修)
    [3] ke pan, bin liu, zuli he, et al. research&#183on regional&#183carbon emission scenario simulation&#183based&#183on ga-bp-kde&#183under uncertain conditions. atmospheric pollution research. (sci 3区, if2024=3.9, 三作, 在投, 审稿)
    [4] xinyu xia, bin liu, rui tian, zuli he, et al. an interval water demand prediction method to reduce uncertainty: a case study of sichuan province, china. environmental research 2023, 238(1), 117143. (sci 2区, if2024=7.7, top, 四作)
    [5] jun shu, xinyu xia, suyue han, zuli he, et al. long-term water demand foreing using artificial intelligence models in the tuojiang river basin, china. plos one 2024, 19(5), e0302558. (sci 3区, if2024=2.9, 四作)
    软著:
    水资源需水预测及供需水平衡分析系统v1.0(四作)
    区域经济社会数据分析可视化系统v1.0(一作)

  • 主题:
  • 获得荣誉

    2023.12 硕士研究生学业奖学金二等奖(省级)
    2019.11 全国大学生数学建模竞赛四川省三等奖(省级)
    2019.10 第十一届全国大学生数学竞赛(数学A类)三等奖(省级)

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